• Skip to primary navigation
  • Skip to main content

Stratis

Stratis

  • hu
  • Rólunk
  • Kulcsemberek
  • Szolgáltatások
    • Vezetési tanácsadás
    • IT menedzsment
    • Információ- és adatmenedzsment
    • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Adatvezérelt megoldások
    • Ipari megoldások
    • A.N.I.T.A.
    • Anomália felderítés
  • Referenciák
  • Karrier
    • Pozíciók
    • Kiválasztási folyamat
  • Blog
  • Kapcsolat

Prediktív analitika – Tekintsünk a jövőbe az adatok segítségével!

„XXI. században már az adat az új olaj!” Clive Humby brit matematikus 2006-ban elhangzott mondata valódi szállóigévé vált az elmúlt években. Azonban hozzá kell tennünk, hogy az olajhoz hasonlóan, az adat is csak akkor jelent valódi értéket, ha megfelelően hasznosítani is tudjuk az összegyűjtött információhalmazt. Egyik hasznosítása az előrejelzések készítése, melynek a módszertanát összefoglalóan prediktív analitikának nevezünk. Mostani cikkünkben áttekintjük, hogy mit érdemes tudni a prediktív analitikáról és miért fontos a vállalatoknak. 

 

„A jóslás hatalma” 

A prediktív analitika tulajdonképpen azoknak az elemzőeszközöknek a gyűjtőfogalma, melyek segítségével a múltbeli mintákat és viselkedést alapul véve előre jelezhetünk előre jövőbeli várható eseményeket. Az előrejelzési módszerek között említhetjük az adatbányászati algoritmusokat, a statisztikai modelleket és a mesterséges intelligencián alapuló elemzőeszközöket, melyek a mindennapi működésbe beépítve lehetővé teszik, hogy döntéseinket még azelőtt meghozzuk, hogy az – esetlegesen nemkívánt – események bekövetkeznének. 

A múltbeli adatok felhasználásával, például előre jelezhetjük a hóvégi várható eredményeinket, megbecsülhetjük a termékeink várható fogyását vagy az ügyfeleink elvándorlását. 

Azzal pedig, hogy előre látunk, megadjuk magunknak a lehetőséget a korai beavatkozásra és döntéseinket időben meghozhatjuk ahhoz, hogy a várható eredményeink jobbak lehessenek, értékesítésünk nőjjön vagy ügyfeleinket megtartsuk. A megfelelő visszamérési és kiértékelési módszerekkel pedig a cselekvéseink, azaz adatvezérelt döntéseink tényleges üzleti hatását is mérni, igazolni tudjuk. 

 

Strukturált és strukturálatlan adatok 

A prediktív analitika módszerei közé tartozó adatbányászat és szövegbányászat a statisztikai modellekkel kiegészülve megteremti a vállalatok számára a lehetőséget, hogy a strukturált és a strukturálatlan adatok között egyaránt hatékonyan feltárják az eddig rejtve maradt összefüggéseket.  A strukturált adatoknak azokat az információkat tekintjük, melyek már elemzésre készen állnak, mivel előre meghatározott formátumban tárolódnak. Ebbe a csoportba tartoznak például a demográfiai és a vásárlási szokásokra vonatkozó adatok is. A strukturálatlan adatok natív formátumban lelhetők fel, tehát nincsenek rendszerezve egy előre definiált módon. Ide sorolhatók a videó-, hang- vagy képfájlok, valamint a naplófájlok, az érzékelők vagy a közösségi médiában lévő bejegyzések. 

A prediktív analitikai módszerek sajátossága abban rejlik, hogy az előrejelzések készítéséhez azokat a múltbeli adatokat használjuk fel, amelyek az előrejelzés pillanatában rendelkezésre állnak. Tehát az adatok gyűjtésénél fokozott figyelmet kell szentelni az adatok keletkezésének időbeliségére. A prediktív analitika egyik speciális esete az idősor elemzés amikor megfigyeléseink azonos időpontokban, idősor-szerűen állnak rendelkezésre (pl. termék eladás adatok). Más esetben az előre jelezni kívánt eseményt megelőző események alapján készítjük az előrejelzést (pl. ha egy hűségprogramban részt vevő ügyfél váratlanul elkölti a teljes egyenlegét, az előre vetítheti a lemorzsolódását). 

stratis prediktiv analitika

Összegezve, a prediktív analitika egy olyan adatvezérelt döntéstámogató eszköz, amellyel a vállalatok közvetlenül tudják javítani üzleti eredményüket és növelni versenyelőnyüket.  

A prediktív analitikát számos területen alkalmazzák a vállalatok. Cikkünk folytatásában ezeket a tevékenységi köröket tekintjük át és részletesen bemutatjuk az elemzési módszerekkel járó előnyöket.  

 

Szívesen növelné vállalatának versenyelőnyét a rendelkezésre álló adatvagyon megfelelő felhasználásával? Bízza mindezt egy tapasztalt külső tanácsadóra, bízza mindezt a Stratisra! Forduljon hozzánk bizalommal és találjuk meg közösen a legoptimálisabb prediktív analitikai megoldásokat!  

Kapcsolat

Rólunk

  • Cégismertető
  • Kulcsemberek
  • Adatvédelmi tájékoztató

Szolgáltatások

  • IT menedzsment
  • Információ és adatmenedzsment
  • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Vezetési tanácsadás

Iparág / Referenciák

  • Bankok
  • Biztosítók
  • Egészségügy
  • Közigazgatás
  • Távközlés

Karrier

  • Pályakezdők, frissdiplomások
  • Tapasztalt szakemberek
  • Kiválasztási folyamat

Közbeszerzés

  • Közbeszerzési projektek
Széchenyi Terv 2020

Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. - Minden jog fenntartva.
1037 Budapest, Szépvölgyi út 139. Tel: +36-1-454-1900 Fax: +36-1-454-1901 Email: info@stratis.hu

We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
Cookie settingsACCEPT
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT