A Stratis Kft data science csapatába keresünk olyan szakembert, aki adatbányászati modellezési munkák során támogatná projektjeinket, emellett érdeklődik Big Data problémák megoldása iránt is. Csoportunk felelős ügyfeleink összes területét érintő adatbányászati, gépi tanulási, A.I. projektekért, változatos iparágakban és szakterületeken így a sokrétű feladatok garantáltak.
A munkakör részletei:
- adatelemzési feladatok ellátása hagyományos és big data eszközök használatával
- adatok gyűjtése, tisztítása, átalakítása, riport specifikáció készítése
- új adatelemzési technikák és technológiák elsajátítása és alkalmazása a problémák megoldásában
- részvétel a modellezésben, algoritmusok paraméterezése, tesztelése
- feladatokból kinyert információk dokumentálása és prezentálása
Az ideális jelölt:
- Felsőfokú informatikai, műszaki vagy gazdaságinformatikus tanulmányai végén jár, esetleg ilyen végzettségű
- Statisztikai, adatelemzési és adatbányászati elméleti ismeretekkel és legalább fél év gyakorlati tapasztalattal is rendelkezik
- legalább középfokú angol nyelvtudása aktív
- alapvető Python és/vagy SQL tudással bír
- alapvető ismeretei vannak gépi tanulási algoritmusokról
- nyitott személyiség, aki képes az önálló munkavégzésre is, fejlődni akar és tud
- jó problémamegoldó, képes az összefüggések meglátására, rendszerszintű elemzésre
Előnyt jelent:
- korábbi big data eszközökkel szerzett tapasztalat (Spark, Impala / Hive)
- Machine learning ismeretek
- Témába vágó verseny, diplomamunka, stb.
- Linux ismeret
- Kíváncsiság, szenvedély a téma iránt
Jelentkezési határidő:
Folyamatosan várjuk a jelentkezést.
Munkavégzés helye:
Alapértelmezetten Budapest, de ez változhat ügyfeleink igényei szerint.
Jelentkezés módja:
A jelentkezést önéletrajzzal (fénykép nem szükséges) és motivációs levéllel együtt a job@stratis.hu e-mail címre várjuk.
