• Skip to primary navigation
  • Skip to main content

Stratis

Stratis

  • hu
  • Aktuális
  • Rólunk
  • Kulcsemberek
  • Szolgáltatások
    • Vezetési tanácsadás
    • IT menedzsment
    • Információ- és adatmenedzsment
    • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Mesterséges intelligencia
    • A.N.I.T.A.
    • Anomália felderítés
  • Referenciák
  • Karrier
    • Pozíciók
    • Kiválasztási folyamat
  • Kapcsolat

Data Scientist

2019-ben a vezetési tanácsadó cégek közt első helyezést értünk el a Budapest Business Journal által összeállított vállalati rangsorban. A hazai menedzsment és IT tanácsadási piac egyik innovatív, vezető szereplője vagyunk. Eddigi működésünk során 150 ügyfélnél, 1000 projektben dolgoztunk, jellemzően ügyféloldali, szállítófüggetlen partnerként.

A Stratisnál a csapatban bízunk, és azokat a játékosokat keressük, akik a legjobban illenek közénk, dinamikus, proaktív és elkötelezett embereket. A problémamegoldásban hiszünk, nem a rutinban, a tudásmegosztásban, nem a merev struktúrákban. Kreatív és talpraesett, de pontos és hatékony kollégákat keresünk, egy csipetnyi zsenialitással. Ha szeretnél egy profi és támogató csapat tagja lenni, és magadra ismersz a következő leírásban, jelentkezz:

 

 

 

Feladatok:

  • mesterséges intelligencia projektekben való részvétel,
  • innovációs projektekben, termékfejlesztésben való részvétel,
  • adatelőkészítés, adatfeltáró elemzés,
  • gépi tanulási modellek fejlesztése,
  • mesterséges intelligencia megoldások integrációja,
  • üzleti elemzőkkel, programozókkal való együttműködés,
  • ügyfélmegbeszéléseken való részvétel,
  • dokumentáció,
  • új technológiák, módszerek megismerése,
  • esettanulmányok felkutatása.

 

Elvárások:

  • felsőfokú szakirányú végzettséged van,
  • legalább 2 éves, data science projektekben szerzett tapasztalatra tettél szert,
  • magabiztos angol nyelvtudás szóban és írásban (projektnyelv időként angol),
  • gyakorlati tapasztalattal rendelkezel Scikit-learn, Tensorflow, Keras vagy Pytorch,
    keretrendszerek valamelyikének alkalmazásában,
  • a fő machine learning eljárások mély ismeretével rendelkezel (regressziós eljárások,
    osztályozási algoritmusok, felügyelet nélküli tanítás),
  • üzleti szemlélettel és erős probléma megoldó képességgel rendelkezel,
  • magabiztosan programozol Python-ban,
  • analitikus vénával rendelkezel, megtalálod az adatokban az értéket,
  • erős matematikai, statisztikai háttered van,
  • precíz, strukturált munkavégzés jellemez,
  • jó kommunikációs képességekkel rendelkezel,
  • nyitott, kíváncsi személyiség vagy.

 

Előny:

  • iparági tapasztalat (bank, telco, gyártás, logisztika, egészségügy),
  • ügyféloldali tapasztalat,
  • adatvizualizációs eszköz használatában szerzett tapasztalat,
  • SQL, Spark, PySpark ismerete,
  • IoT, streaming adatok feldolgozásában szerzett tapasztalat,
  • Kubeflow vagy egyéb CI/CD eszköz ismerete,
  • Big data technológiák ismerete.

 

Miért mi?

Cégünk több évtizedes múltra tekint vissza a magyar vezetői és informatikai tanácsadás piacán. Alapítóink többsége a mai napig a Stratisban dolgozik, hiszen mindannyian részesei voltak a vállalat sikereinek és hisznek a cég további fejlődésében. A gazdasági válság hatásai bár elérték cégünket mégis megerősödve, piaci részesedésünk növelésével hagytuk magunk mögött ezt az időszakot. Az elmúlt évben a Budapest Business Journal rangsorában a vezetési tanácsadók között piacvezetőké váltunk. Köszönhetjük ezt kollégáink elhivatottságának, kiváló szakmai felkészültségének és a vezetők tudatosságának. Csapatunkban projektről projektre mindenki megtalálja a fejlődési lehetőségeket, melyekkel szélesíthetik és mélyíthetik szaktudásukat.

Munkavégzés helye:

Alapértelmezetten Budapest, de ez változhat ügyfeleink igényei szerint.

 

Jelentkezés módja:

Pályázatodat fényképes önéletrajzzal és motivációs levéllel együtt a job@stratis.hu email címre várjuk.

 

Rólunk

  • Cégismertető
  • Kulcsemberek
  • Adatvédelmi tájékoztató

Szolgáltatások

  • IT menedzsment
  • Információ és adatmenedzsment
  • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Vezetési tanácsadás

Iparág / Referenciák

  • Bankok
  • Biztosítók
  • Egészségügy
  • Közigazgatás
  • Távközlés

Karrier

  • Pályakezdők, frissdiplomások
  • Tapasztalt szakemberek
  • Kiválasztási folyamat

Közbeszerzés

  • Közbeszerzési projektek
Széchenyi Terv 2020

Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. - Minden jog fenntartva.
1037 Budapest, Szépvölgyi út 139. Tel: +36-1-454-1900 Fax: +36-1-454-1901 Email: info@stratis.hu

We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
Cookie settingsACCEPT
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.