• Skip to primary navigation
  • Skip to main content

Stratis

Stratis

  • hu
  • Rólunk
  • Kulcsemberek
  • Szolgáltatások
    • Vezetési tanácsadás
    • IT menedzsment
    • Információ- és adatmenedzsment
    • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Adatvezérelt megoldások
    • Ipari megoldások
    • A.N.I.T.A.
    • Anomália felderítés
  • Referenciák
  • Karrier
    • Pozíciók
    • Kiválasztási folyamat
  • Blog
  • Kapcsolat

Kiskereskedelmi értékesítés teljesítmény-menedzsment adat alapokon

Adatvezérelt vállalati működés, adatokra épülő döntéshozatal. Egyre több vállalat sajátítja el ezt a szemléletet, hiszen a megfelelően gyűjtött, feldolgozott és elemzett információk a mesterséges intelligencia alkalmazásával lehetővé teszik például a kereskedelmi hálózat hatékonyabb, profitorientált működését. Azonban a kiskereskedelmi értékesítés teljesítmény-menedzsment számos kihívást is rejteget magában. Mai cikkünkben ezeknek a feltárására vállalkoztunk, és bemutatjuk, hogy adatalapú megoldásainkkal hogyan lehet kézzelfogható üzleti teljesítmény-javulást elérni.  

A kereslet előrejelzés szerepe 

A kínálat és a vásárlói igények közötti optimális egyensúly megtalálásában sok az ismeretlen paraméter. A folyamat első lépése a tervezés, mely magában foglalja a promóciókat, az árazást, a termékkihelyezéseket, továbbá a beszerzéseknek, a raktárkészleteknek és a kiszállításoknak a tervezését. Minél hosszabb távra és minél pontosabban tudunk tervezni, annál nagyobb versenyelőnyre tehetünk szert. A megalapozott döntések meghozatalához azonban megbízható információkra és olyan informatikai megoldásokra van szükség, amelyek segítenek a nagy mennyiségű adatokból a megfelelő döntésekig eljutni. 

Adatvezérelt szemléletmód nélkül ugyanis időigényes, pontatlan és nem elég hosszú távú kereslet előrejelzések születhetnek. Ráadásul csak és kizárólag a múltbeli számokból nem következtethetünk egyértelműen a jövőbeli eredményekre, hiszen a pontosabb előrejelzés érdekében a szezonalitással, a trendekkel és az olyan külső tényezőkkel, mint az időjárás is számolni kell. Ezután következik a jól megalapozott tervek megfelelő kivitelezése. 

A mi megoldásunk: kereslet előrejelzés mesterséges intelligenciával 

A gépi tanulással támogatott kereslet előrejelzés a hagyományos módszereknél jóval pontosabb, megbízhatóbb és hatékonyabb. Hiszen a prediktív analitika segítségével az adatok közötti mély összefüggések is beazonosíthatók és automatikus, pontos előrejelzések származtathatók. A pontosabb kereslet előrejelzésre épülő tervezési, beszerzési és logisztikai tevékenységek eredményeképpen: 

  • Nő az értékesítés és ezáltal az ügyfélkiszolgálás biztonsága 
  • Az alapanyag-, félkész áru- és készáru raktári forgási sebessége felgyorsulás 
  • Redukálódik a raktárkészlet értéke és tőke-lekötése
  • Csökken a raktárterület 
  • Nő a vállalat cash-flowja 

A mesterséges intelligencia támogatásával nemcsak a napi operatív munka válhat gördülékenyebbé, hanem a promóciók tervezése, kiértékelése, egy esetleges készletkisöprés akció megszervezése is hatékonyabban valósulhat meg. 

 

Ha felkeltettük az érdeklődését, akkor lépjen velünk kapcsolatba és ismerje meg szolgáltatási portfoliónkat! 

Kapcsolat

Rólunk

  • Cégismertető
  • Kulcsemberek
  • Adatvédelmi tájékoztató

Szolgáltatások

  • IT menedzsment
  • Információ és adatmenedzsment
  • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Vezetési tanácsadás

Iparág / Referenciák

  • Bankok
  • Biztosítók
  • Egészségügy
  • Közigazgatás
  • Távközlés

Karrier

  • Pályakezdők, frissdiplomások
  • Tapasztalt szakemberek
  • Kiválasztási folyamat

Közbeszerzés

  • Közbeszerzési projektek
Széchenyi Terv 2020

Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. - Minden jog fenntartva.
1037 Budapest, Szépvölgyi út 139. Tel: +36-1-454-1900 Fax: +36-1-454-1901 Email: info@stratis.hu

We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
Cookie settingsACCEPT
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT