• Skip to primary navigation
  • Skip to main content

Stratis

Stratis

  • hu
  • Rólunk
  • Kulcsemberek
  • Szolgáltatások
    • Vezetési tanácsadás
    • IT menedzsment
    • Információ- és adatmenedzsment
    • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Adatvezérelt megoldások
    • Ipari megoldások
    • A.N.I.T.A.
    • Anomália felderítés
  • Referenciák
  • Karrier
    • Pozíciók
    • Kiválasztási folyamat
  • Blog
  • Kapcsolat

Kereslet előrejelzés, a Stratis megoldásaként

Ahány ház, annyi szokás, tartja a mondás. Ez a kereslet előrejelzés esetében sincs másképp. Azonban azt egyöntetűen kijelenthetjük, hogy egy megbízható kereslettervezési megoldás elengedhetetlen a sikeres vállalati működéshez. Az alábbiakban megindokoljuk ezt a kijelentésünket, sőt azt is megmutatjuk, hogy a Stratis megoldásával hogyan tervezhetünk előre a gyakorlatban. 

 

A kereslet előrejelzés szerepe 

A megfelelő pontosságú kereslettervezés számos kereskedelmi kérdés megválaszolásának a kiindulópontja. Már akkor is jobb döntéseket hozhatunk, ha csak megközelíthetőleg tudjuk, hogyan fognak kinézni az eladási számaink az előttünk álló időszakban. Az ellátási folyamatokat gördülékenyebben és költséghatékonyabban szervezhetjük meg a beszerzéstől kezdve a kiszállításig bezárólag. Elkerülhetjük a készletkifogyásból adódó kellemetlenségeket, és minimalizálhatjuk az árufelhalmozódásból keletkező raktározási és szállítási költségeket. Persze, további előnyei is vannak, ha kellően tájékozottak vagyunk a kereslet mértékével. Hiszen ennek függvényében alakíthatjuk az árakat és tervezhetjük meg későbbi marketingtevékenységeinket. 

 

A kereslet előrejelzés ismérvei 

Kereslet előrejelzés esetén típusokban és tényezőkben érdemes gondolkodni. Ez alapján megkülönböztetünk rövid-és hosszútávú, továbbá makro- és mikroszintű előrejelzést, amit olyan tényezők befolyásolnak, mint a szezonalitás, a konkurencia és a termékfajták. Az említett paraméterek együttes figyelembevételével folyamatosan frissülő heti vagy napi részletezettségű eredményekkel szolgálhatunk akár cikkszámra, régióra vagy áruházra lebontva. Ezeknek az adatoknak a beszerzési, logisztikai és gyártási rendszerekbe történő integrációjával hatékonyságot vihetnek be a mindennapi működésükbe és javíthatják üzleti eredményeiket. 

 

Egy jól integrálható megoldás 

A Stratisnál hisszük, hogy a megalkotott kereslet előrejelzési modellnek a vállalat működésébe üzleti és technológiai szempontból is jól integrálható megoldásnak kell lennie. Nézzük, hogy milyen jellemzőknek felel meg az általunk nyújtott megoldás: 

  • KIFINOMULT: Az input változók sokszínűsége biztosítja a modell pontosságát és a különböző hatások együttes figyelembevételét. A modell insight-ot nyújt az egyes faktorok keresletre gyakorolt hatásáról, amely így a többi hatástól függetlenül modellezhető. 
  • ROBUSZTUS: Egy modell biztosítja az előrejelzést több cikkszámra. 
  • ÖNTANULÓ: A modell folyamatosan megtanulja az új mintákat, trendeket, ami alapján egyre pontosabb előrejelzéseket ad. 
  • MÉRHETŐ: A modellek teljesítménye mérhető, nyomon követhető. A modellek üzemeltetése, karbantartása egyszerű.  

Technikai megvalósítás 

A kivitelezés kétféle módon történhet. Az első lehetőség, hogy a már meglévő BI (Business Intelligence) & ML (Machine Learning) környezetbe illesztjük bele a kereslet előrejelző modellt, a másik pedig, hogy önálló elemzési környezetet hozunk létre. Az alábbiakban megmutatjuk, hogy milyen feladatokat végzünk el mindkét megközelítés esetében: 

✓ Adatpiac fejlesztése az input adatok strukturálásához 

✓ Eredmények tárolása, interfész kialakítása az operatív rendszerekhez 

✓ Adatvizualizáció, dashboard kialakítása 

✓ Üzemeltetés kialakítása a modellek folyamatos tanításához, futtatásához, monitorozásához. 

 

Természetesen a Stratis minden esetben egyedi, testreszabott megoldásokat kínál az ügyfeleinek. Igény szerint felmérjük a vállalat BI érettségét, BI stratégiát alkotunk és javaslatot teszünk technológiai, folyamat- és szervezetbeli fejlesztésekre. Ezután kezdődhet a megvalósítás, hogy az adatok a valóságban is elkezdjenek üzleti értéket teremteni. 

Ha szeretnéd új szintre emelni vállalatod kereslet előrejelzési megoldását, bízd szakértő kezekre a megvalósítását! Vedd fel velünk a kapcsolatot!  

Kapcsolat

Rólunk

  • Cégismertető
  • Kulcsemberek
  • Adatvédelmi tájékoztató

Szolgáltatások

  • IT menedzsment
  • Információ és adatmenedzsment
  • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Vezetési tanácsadás

Iparág / Referenciák

  • Bankok
  • Biztosítók
  • Egészségügy
  • Közigazgatás
  • Távközlés

Karrier

  • Pályakezdők, frissdiplomások
  • Tapasztalt szakemberek
  • Kiválasztási folyamat

Közbeszerzés

  • Közbeszerzési projektek
Széchenyi Terv 2020

Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. - Minden jog fenntartva.
1037 Budapest, Szépvölgyi út 139. Tel: +36-1-454-1900 Fax: +36-1-454-1901 Email: info@stratis.hu

We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
Cookie settingsACCEPT
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT