• Skip to primary navigation
  • Skip to main content

Stratis

Stratis

  • hu
  • Rólunk
  • Kulcsemberek
  • Szolgáltatások
    • Vezetési tanácsadás
    • IT menedzsment
    • Információ- és adatmenedzsment
    • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Adatvezérelt megoldások
    • Ipari megoldások
    • A.N.I.T.A.
    • Anomália felderítés
  • Referenciák
  • Karrier
    • Pozíciók
    • Kiválasztási folyamat
  • Blog
  • Kapcsolat

Gépi látás az Ipar 4.0 szolgálatában: Mi is az a computer vision? – 2. rész

Cikkünk előző részében részletesen ismertettük a mesterséges intelligencia egyik legizgalmasabb és egyben legdinamikusabban fejlődő területének, a gépi látásnak a fogalmát. Most pedig itt az ideje, hogy rátérjünk a lényegre és bemutassuk, hogy milyen alkalmazási területei és üzleti haszna van ennek a népszerű technológiának a különböző iparágakban.  

 

A gépi látásban rejlő üzleti potenciál a különböző iparágakban 

A vállalatoknak több szempontból is érdemes megfontolniuk az intelligens gépi látásrendszerek integrálását a működési folyamataikba. Hatékonyabbá tehetik működésüket, – például javíthatják a termékeik vagy az ügyfélkiszolgálásuk minőségét – és egyben csökkenthetik a termelési, karbantartási költségeiket.  

A gépi látás bevezetése hosszú távon egy megtérülő befektetés, így nem meglepő, hogy manapság már számos területen alkalmazzák. Nézzünk pár példát! 

 

Egészségügy 

Vannak olyan orvosi területek, mint például a szemészet, a bőrgyógyászat vagy a fogászat, ahol rengeteget profitálnak a digitális képkészítésből és képfeldolgozásból. A kamerarendszerek ugyanis segítenek az elváltozások felismerésében és a diagnózis felállításában. Így például egy rosszindulatú anyajegy sokkal nagyobb pontossággal azonosítható be.  

 

Mezőgazdaság 

Mondanunk sem kell, hogy a drónfelvételek segítségével történő vadkárok feltárása, a beteg vagy fertőzött területek felismerése, továbbá a terméshozam előrejelzése igazán értékes információval szolgál a gazdák számára. Hiszen, így hatékonyabban és gyorsabban képesek beavatkozni a termelési folyamatokba.  

 

Minőség-ellenőrzés 

A modern képfeldogozó rendszerek a gyártásban a minőség-ellenőrzés területén is elterjedtek. Alkalmazásukkal a selejtes és a megfelelő félkész vagy kész termékek elkülönítését végezhetjük el hatékonyan a gyártási folyamatban vagy a termékek minőségi jellemzőinek kiértékelését tudjuk megtenni.  

A minőség-ellenőrzés folyamata a korszerű, mesterséges intelligencia alapú megoldásokkal nagy mértékben automatizálható és hatékonysága javítható. Mivel a gépek sosem fáradnak el, ráadásul egyszerre több paraméter elemzésére is alkalmasak, a vállalatok képesek javítani a minőségen és csökkenthetik a hibás termékből fakadó gyártási veszteséget és az ügyfélpanaszok számát is. 

 

A gépi látás alapú minőség-ellenőrzés a gyakorlatban 

Ahogy egy új kollégát, úgy a mesterséges intelligencia rendszereket is tanítani szükséges ahhoz, hogy megfelelő döntéseket hozzanak. Tehát ahhoz, hogy egy jól működő minőségellenőrzési rendszert hozzunk létre, nemcsak jó kamerára van szükség, hanem megfelelő algoritmusra és vizsgálati stratégiára is, melyet integrálni kell az adott termelési folyamatokba. Vegyük példaként a selejtválogatást: 

  • Először is a gyártósoron érkező, vizsgálandó termékekről felvétel készül egy gépi látás kamerával.  
  • Ezután a képek alapján elindul a termék kiértékelése: a mesterséges intelligencia eldönti, hogy selejtes-e vagy sem.  
  • Végül az MI határoz, hogy a termék továbbmehet-e a gyártósoron vagy selejtesnek számít. 

A gépi látás segítségével a szortírozás folyamata néhány tíz vagy száz milliszekundum alatt megtörténik 1-1 termék esetében. Ezáltal az emberi beavatkozás szükségessége kb. a negyedére csökken. Ráadásul a mesterséges intelligencia folyamatosan tanítható és képes a visszajelzések alapján egyre pontosabban dolgozni vagy új termékek, hibatípusok felismerését is elvégezni.  

 

A gépi látás bevezetésének lépései: milyen nehézségekkel kell szembenézni? 

Az első és legfontosabb, hogy a vállalatok vezetői a jövőbe tekintsenek és nyitottak legyenek a technológiai újdonságokra. Hiszen a működési folyamatok automatizációjával jelentős lépéselőnybe kerülhetnek más iparági szereplőkkel szemben. Továbbá a technológia bevezetése előtt mindenképp érdemes lefektetni az üzleti célokat és profitkalkulációt végezni.  

Sajnos számos esetben még félelem övezi a gépi látás alkalmazását, pedig a kétségek tesztekkel egyszerűen eloszlathatók. Hiszen a mesterséges intelligencián alapuló megoldások adatokra épülnek, így előzetes tesztekkel bizonyítható, hogy a gépi látás kellő pontossággal alkalmazható-e az adott termék, adott felhasználási cél esetében vagy sem.  

Összességében elmondhatjuk, hogy a mesterséges intelligencia dinamikus fejlődése egyre szilárdabb hátteret biztosít a gépi látás vállalati folyamatokba történő integrálásához. A minőség-ellenőrzés automatizálása pedig egy igazán jelentős lépésnek számít az ipar 4.0 és a digitalizáció útján.  

Ezek után az Ön vállalkozása is szívesen belevágna egy kamerarendszerrel és számítógépes képfeldolgozással történő automatizált termékminőség-ellenőrzés kiépítésébe? Tegye meg velünk az első lépéseket: ismerje meg szolgáltatásainkat! 

Kapcsolat

Rólunk

  • Cégismertető
  • Kulcsemberek
  • Adatvédelmi tájékoztató

Szolgáltatások

  • IT menedzsment
  • Információ és adatmenedzsment
  • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Vezetési tanácsadás

Iparág / Referenciák

  • Bankok
  • Biztosítók
  • Egészségügy
  • Közigazgatás
  • Távközlés

Karrier

  • Pályakezdők, frissdiplomások
  • Tapasztalt szakemberek
  • Kiválasztási folyamat

Közbeszerzés

  • Közbeszerzési projektek
Széchenyi Terv 2020

Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. - Minden jog fenntartva.
1037 Budapest, Szépvölgyi út 139. Tel: +36-1-454-1900 Fax: +36-1-454-1901 Email: info@stratis.hu

We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
Cookie settingsACCEPT
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT