A gépi tanulás alapú modern szövegfeldolgozó modellek 2019 óta egyre nagyobb népszerűségnek örvendenek, mivel ezek a megoldások szemantikailag tudják értelmezni az ömlesztett szöveget, és abban összefüggéseket megtalálni. Ezen modellek segítségével megvalósítható az automatikus kulcsszó kinyerés, szövegek kategorizálása, szöveggenerálás, vagy akár fordítás is. A felsorolt alkalmazási területeket egy komplex folyamatban összeépítve olyan szoftver alkotható, mely egy teljes feldolgozási és ügyintézési feladatot tud teljesen automatikusan végrehajtani, emberi beavatkozás nélkül. Ezen felül egy ilyen szoftver további segítséget nyújthat a manuális ügyintézési folyamatokban is, azzal, hogy az internetről, vagy belső rendszerekből további információkat gyűjt össze a felhasználó számára, ezzel időt és energiát spórolva.
Felhasználási lehetőség
A vállalati intelligens keresőszoftver a teljes vállalati dokumentumtárban képes keresni úgy, hogy szemantikusan értelmezi a feltett szabad szöveges kérdést, és a tudástárban elérhető dokumentumok közül azokat választja ki, amelyek a kérdés témájához kapcsolódnak, majd ezen dokumentumokon belül is megtalálja a releváns részeket.
Ezt a funkcionalitást egészítheti ki a teljes interneten való keresés, mely a belső dokumentumtárban talált válaszoktól elkülönítve interneten elérhető válaszokat is felkínál a felhasználónak, vagy akár beállítható úgy is, hogy csak azokban az esetekben keressen az interneten, ha a belső tudástárban nem talál elég biztos választ a kérdésre.
Képzeljük el, hogy nincs szükség többé komplex mappastruktúrákba rendezni az egyes word és pdf fájlokat, vagy akár beszkennelt képeket, nem szükséges többé fejben tartani, hogy az adott dokumentum épp melyik projekthez, vagy területhez tartozott, ráadásul valakinek mindig tudni kell, hogy az adott kérdésre melyik doksiban lesz meg a válasz.
Mindezen nehézségek magunk mögött hagyhatóak egy mesterséges intelligencia alapú vállalati keresővel.
Manapság a vállalati dokumentumok túlnyomó része egy fájlszerveren vagy sharepoint-on kerül letárolásra, melyhez könnyen integrálható egy ilyen megoldás akár egy helyi szerverre telepítve, akár a felhőben futtatva.
A megoldás segítségével minden meglévő, és újonnan beérkezett, vagy létrejövő dokumentum metaadatokkal ellátva indexálásra kerül a keresőmotorban, azaz a dokumentum nem lesz duplán letárolva, csak a dokumentum tartalmát leíró metaadatok, ezzel is segítve a hatékony tárhelykihasználást. A használat során egy dedikált felületen feltett kérdésekre pillanatok alatt választ kaphatunk a szoftver segítségével, és a válaszok mellett az azokat tartalmazó dokumentumokra mutató linkeket is megtaláljuk, hogy még gyorsabban elérjük azokat.
