Az MI-t az ipar 4.0 fontos eszközeként tartjuk számon, hiszen egyre fontosabb szerepet játszik többek között a prediktív karbantartásban és a minőség-ellenőrzés automatizálásában is. A technológia számos felhasználási területe között azonban akadnak igazán szórakoztató fejlesztések is. Nemrég mi is részt vehettünk egy izgalmas projektben, melynek eredményeként megszületett a KukoricAIános nevet viselő mesterséges intelligencia alapú népdalíró chatbot. De hogyan vágtunk bele a feladatba és milyen kihívásokkal kellett szembenéznünk a munka során? Az alábbi cikkünkből minden kiderül!
A projekt háttere és célkitűzése
A fejlesztés a Mesterséges Intelligencia (MI) Koalíció keretében valósult meg, cégünk és a Zeneszöveg.hu együttműködésében. A projekt célja egy olyan alkalmazás létrehozása volt, amely egy, a felhasználó által előre kiválasztott kategória alapján képes egy teljesen új népdalt szerezni. Végeredményként egyrészt a mesterséges intelligencia által generált népdal, másrészt egy, ahhoz a legjobban hasonlító eredeti népdal jön létre.
Technikai háttér
A projekt során a Stratis meglévő, természetes nyelvfeldolgozási (NLP) feladatok elvégzésére képes mesterséges intelligenciáját, A.N.I.T.A-t hívtuk segítségül. A megvalósítás során három fő kihívással is szembe találtuk magunkat:
1. Az új népdalok generálására szolgáló modell elkészítése
Az első kérdés, amit feltettünk magunknak, hogy vajon hogyan lesz képes a mesterséges intelligencia strófákat, esetleg teljes dalokat generálni? Megoldásként két módszer vetődött fel: az egyik, miszerint megtanítjuk A.N.I.T.A.-t az általános magyar nyelv generálására majd ezen belül népdalok írására, a másik pedig, hogy kizárólag a népdal korpuszon történik a tanítás. Az előzetes eredmények, az elérhető adatmennyiség és az erőforrások miatt végül a második megközelítésre esett a választásunk.
A megvalósítás következő fázisában több mesterséges intelligencia modellt is kipróbáltunk, melyek közül a generált szövegek minősége alapján egy egyszerű visszacsatolt neurális háló (RNN) mellett határoztunk.
2. Az elkészült dalok kategorizálása
Szerencsére ez a folyamat A.N.I.T.A. számára már egyáltalán nem okozott nehézséget: A dalkorpuszban minden dalhoz megadtunk egy címkét, így a felügyelt tanítás segítségével elkészítettük az osztályozót.
3. A generálthoz hasonló, létező dal megtalálása
A program miután megírja nekünk a négysoros dalszöveget, azt is megadja nekünk, hogy szerinte melyik a hozzá legközelebb álló, már létező népdal. Úgy véltük, hogy két dal akkor számít hasonlónak, ha a kategóriájuk megegyezik és a szóhasználatukban minél kevesebb eltérés fedezhető fel. Ezek alapján a leghasonlóbb dalt egy TFIDF vektorizáló és a NearestNeighbour algoritmus segítségével alkottuk meg.
Az adatok folyamát a következő ábra kiválóan szemlélteti:
Adatokból chatbot
El is érkeztünk a projekt utolsó lépéséhez, mely során el kellett juttatnunk az elkészült adatokat a felhasználókhoz. Erre a Facebook (Meta) Messenger applikációja bizonyult a tökéletes platformnak. Ezután Python nyelven, a Flask csomag segítségével készítettünk egy chatbotot, amely interaktívan képes reagálni a különböző bemenetekre. Így a felhasználó csak elküldi a „dal” szócskát üzenetben, majd 3 különböző kategóriából választhat, (fájdalmas, szerelmes, meglepetés) attól függően, hogy milyen hangulatú szerzeményt szeretne kapni. A mesterséges intelligencia minden esetben egy teljesen egyedi négysoros népdalt hoz létre, amit utána a felhasználó 1-től 5-ig pontozhat, illetve címet is adhat a költeménynek. Abban az esetben pedig, ha a chatbot olyan üzenetet kap, amelyet nem képes értelmezni, átirányítja a felhasználót a Zeneszöveg.hu ügyfélszolgálatához.
A projekt igazolta, hogy A.N.I.T.A funkciói számos területen, többek között a dalszerzés területén is alkalmazhatóak. Természetesen vertikálisan integrált mesterséges intelligencia modellünk továbbra sem fog dalra fakadni, de mostantól képes vicces népdalszövegeket írni a zeneszoveg.hu chatbot-ján keresztül.
Projektünk felkeltette érdeklődését A.N.I.T.A iránt? Tudjon meg többet saját fejlesztésű mesterséges intelligencia alapú megoldásunkról, forduljon hozzánk bizalommal!
