• Skip to primary navigation
  • Skip to main content

Stratis

Stratis

  • hu
  • Rólunk
  • Kulcsemberek
  • Szolgáltatások
    • Vezetési tanácsadás
    • IT menedzsment
    • Információ- és adatmenedzsment
    • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Adatvezérelt megoldások
    • Ipari megoldások
    • A.N.I.T.A.
    • Anomália felderítés
  • Referenciák
  • Karrier
    • Pozíciók
    • Kiválasztási folyamat
  • Blog
  • Kapcsolat

A szoftver, ami előre szól, ha el fog romlani valami – bevásárolt a Siemens

A Siemens felvásárolta a megelőző karbantartási megoldásokat fejlesztő Senseye-t. Az ügylet értéke ismeretlen, de azt tudni, hogy az akvizícióval egy dinamikusan bővülő piacon erősíti pozícióit a német technológiai vállalat.

A brit Senseye 2014-es alapítása óta szolgáltatásként (Software-as-a-Service, SaaS) elérhető szoftvermegoldásokat fejleszt, melyekkel az ipari szereplők csökkenthetik a nem tervezett gépleállások számát, növelhetik az eszközök élettartamát.

A megelőző karbantartás fontosságának megértéséhez érdemes tisztázni magát a problémát. A mosógéphez akkor hívunk szerelőt, ha már elromlott – a gyárak üzemeltetésébe azonban ez a szemlélet nem igazán fér bele. A legtöbb helyen fix ütemterv szerint halad a karbantartás, azaz időről időre átnézik a gépeket. Mivel a mérnökök általában arra törekszenek, hogy minél kevesebb váratlan leállás legyen – melyek megoldásához éppen a váratlanságuk miatt sok idő szükséges, ennek költségvonzata pedig a termeléskiesés miatt jelentős –, inkább több karbantartást ütemeznek be minden eszköz és gép esetében, mintsem kevesebbet.

Így fordulhat elő, hogy a karbantartás gyakran „felesleges óvatoskodás”, és – az ARC technológiai piackutató cég felmérése szerint – az arra költött pénz mintegy fele elvész.

Ezt a „pazarlást” és a meghibásodást követő leállás miatti bevételcsökkenést is kiküszöbölheti az IoT-alapú (Internet of Things, a dolgok internete) megelőző karbantartás. A Senseye mesterséges intelligencia képességekkel ellátott megoldásai a gépekről és a karbantartás folyamataiból gyűjtött adatokat elemzik, amelyek alapján előre jelzik az eszközök állapotának alakulását, és figyelmeztetnek a beavatkozást igénylő pontokra. Így a gyárban csak akkor végeznek karbantartás eszközökön, amikor arra valóban szükség van – akkor viszont haladéktalanul értesülnek róla.

A Siemens közleményében emlékeztet: az ipari és más, kritikus infrastruktúrák optimális karbantartási idejét előrejelző, proaktív megoldások mind keresettebbek, amiben a gyorsuló digitalizáció és urbanizáció éppúgy közrejátszik, mint a hatékonyság és a fenntarthatóság növelésének igénye. Piacuk, amely a Research and Markets adatai szerint 2020-ban világszinten 4,02 milliárd dollár volt, 2027-re elérheti a 18,65 milliárd dollárt. A jelzett időszakban ez évente átlagosan 26,5 százalékos bővülést ígér.

Forrás: hvg.hu

Kapcsolat

Rólunk

  • Cégismertető
  • Kulcsemberek
  • Adatvédelmi tájékoztató

Szolgáltatások

  • IT menedzsment
  • Információ és adatmenedzsment
  • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Vezetési tanácsadás

Iparág / Referenciák

  • Bankok
  • Biztosítók
  • Egészségügy
  • Közigazgatás
  • Távközlés

Karrier

  • Pályakezdők, frissdiplomások
  • Tapasztalt szakemberek
  • Kiválasztási folyamat

Közbeszerzés

  • Közbeszerzési projektek
Széchenyi Terv 2020

Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. - Minden jog fenntartva.
1037 Budapest, Szépvölgyi út 139. Tel: +36-1-454-1900 Fax: +36-1-454-1901 Email: info@stratis.hu

We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
Cookie settingsACCEPT
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT