• Skip to primary navigation
  • Skip to main content

Stratis

Stratis

  • hu
  • Rólunk
  • Kulcsemberek
  • Szolgáltatások
    • Vezetési és üzleti tanácsadás
    • IT menedzsment
    • Információ- és adatmenedzsment
    • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Adatvezérelt megoldások
    • Ipari megoldások
    • A.N.I.T.A.
    • Anomália felderítés
  • Referenciák
  • Karrier
    • Pozíciók
    • Kiválasztási folyamat
  • Blog
  • Kapcsolat

A Stratis eredményes szereplése a Magyar Ipari Célgép Nagydíjon

Több mint 60 célgéppel egyetemben a Stratis Kft is megmérette magát a 2022-es év Magyar Ipari Célgép Nagydíján. A Magyar Ipari Célgép Nagydíjat immáron második alkalommal szervezte meg a Gépipari Tudományos Egyesület (GTE) a Chemplex Kft-vel közösen. Ahogy a szervezők, úgy mi is hisszük, hogy a célgépek fejlesztése, gyártása és alkalmazása számtalan lehetőséggel és jelentős anyagi előnnyel, munkaidő- és munkaerő-megtakarítással, de párhuzamosan minőségjavítással is járhat. 

Nagy érdeklődés övezte pályamunkánkat annak ellenére is, hogy az első díjat kategóriánkban most nem sikerült elnyernünk.  

A pályamű célja és az általa kínált megoldás 

A bemutatott mesterséges intelligenciát segítségül hívó minőségellenőrző berendezésünk alapötletét egyik partnerünknél felmerült igény adta. Partnerünk kerámia-alkatrészek repedésvizsgálatát kívánta megoldani. Ezért fejlesztettük a Célgép Nagydíjon bemutatott berendezést. Miután meggyőződtünk arról, hogy a mesterséges intelligencia alapú gépi látás megközelítés alkalmas a partnerünk igényeinek megbízható kielégítésére, jelenleg a széria-berendezést tervezzük és gyártjuk. Célunk, hogy egyetlen berendezéssel műszakonként több minőségellenőr monoton és nagy odafigyelést igénylő munkáját tudjuk kiváltani úgy, hogy a hatékonyság növelése mellett az ellenőrzés minősége is javuljon. Egy ilyen megoldás megtérülése számításaink szerint 1-1,5 év. 

A gépi válogatás főbb előnye az emberi válogatással szemben: 

  • megbízhatóbb, 
  • gyorsabb, 
  • rendelkezésre állása 7/24, 
  • pontos statisztikát készít, 
  • működtetése gazdaságosabb. 

A pályamunkaként bemutatott prototípus optikai minőségellenőrzést végez mesterséges intelligencia alkalmazásával. Célja, hogy ügyfeleink számára bemutassuk a mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségeit és teszteket végezhessünk partnereink különböző alkatrészeivel. Amennyiben a tesztek eredménye pozitív (azaz a mesterséges intelligencia és gépi látás bíztató eredményeket mutat), úgy megtervezzük és legyártjuk az ügyfelünk egyedi igényeinek megfelelő széria-berendezést. 

A berendezés alkalmas arra, hogy ~10x10mm – 150x150mm méretű, legkülönbözőbb formájú és anyagú alkatrészeket vizsgáljon. (pl. műanyag, gumi, kerámia, bőr, fa, stb.) 

Forradalmi eljárás a minőségellenőrzésben 

Ennek a berendezésnek a különlegessége a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása: A termékek megfelelősége nem előzetesen ismert és programozott attribútumok alapján történik. A berendezést alkatrészek „feltanításával” (megfelelő majd hibás termékek fényképei alapján) tesszük alkalmassá, hogy megkülönböztesse a selejtet a megfelelő alkatrészektől. A tanítás annál pontosabb, minél nagyobb a tanítóhalmaz (minél több alkatrésszel tanítjuk fel a berendezést). Ezáltal a berendezés rugalmasan tanítható a megrendelő és a piac változó követelményeihez. (Partnerünk 150 különböző kerámia-alkatrész repedés-vizsgálatát végzi el egyetlen berendezésünkkel.) 

A célgép gépi tanulással sajátítja el az ügyfeleink minőségi követelményeit. Ehhez kellően nagy minta (~1000-5000 db) alapján „tanítjuk fel” az alkatrészek minőségi követelményeit. Ez úgy történik, hogy a berendezésen „tanuló üzemmódban” először kellő mennyiségű „jó” terméket futtatunk át, majd „nem megfelelő” minőségű alkatrészek átfuttatását végezzük. A mintaadatok számának növelésével a későbbi válogatás megbízhatósága javítható. 

A feltanítás után „válogató üzemmódban” a berendezés már képes eldönteni egy-egy alkatrész vizsgálata során, hogy az minőségileg megfelelő-e vagy nem. Tapasztalatunk alapján minden huszadik termék esetében az alkatrész a jó/rossz kategória határán mozog, ezeket az alkatrészeket utólagos vizsgálatnak célszerű alávetni. A tanuló-halmaz bővítésével a válogatás pontossága javítható, az „eldöntendő” alkatrészek aránya csökkenthető. 

A MI képes arra is, hogy felismerjen akár természetes anyagok (pl. bőr, fa, stb.) esetén is olyan mintázatokat, amelyek a megrendelő számára elfogadhatóak vagy éppen nem elfogadhatóak. Ezáltal a válogatás követelményei könnyen változtathatóak. Ráadásul a berendezés a működése során egyre pontosabban és magabiztosabban válogatja az alkatrészeket, így rövid idő alatt a legmegbízhatóbb és legolcsóbb minőségellenőrré válhat az üzembe. 

Kapcsolat

Rólunk

  • Cégismertető
  • Kulcsemberek
  • Adatvédelmi tájékoztató

Szolgáltatások

  • IT menedzsment
  • Információ és adatmenedzsment
  • Komplex, üzletileg kritikus projektek szakmai menedzsmentje
  • Vezetési tanácsadás

Iparág / Referenciák

  • Bankok
  • Biztosítók
  • Egészségügy
  • Közigazgatás
  • Távközlés

Karrier

  • Pályakezdők, frissdiplomások
  • Tapasztalt szakemberek
  • Kiválasztási folyamat

Közbeszerzés

  • Közbeszerzési projektek
Széchenyi Terv 2020

Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft. - Minden jog fenntartva.
1037 Budapest, Szépvölgyi út 139. Tel: +36-1-454-1900 Fax: +36-1-454-1901 Email: info@stratis.hu

We use cookies on our website to give you the most relevant experience by remembering your preferences and repeat visits. By clicking “Accept”, you consent to the use of ALL the cookies.
Cookie settingsACCEPT
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Non-necessary
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
SAVE & ACCEPT